Как ты знаешь, системы рекламных аукционов в Facebook и Google Ads зависят от алгоритмов платформ, которые построены на основе технологии машинного обучения. Важно понимать, что обучение алгоритмов и последующие результаты зависят от цели конверсии. Если вы выбираете цель конверсии https://maxipartners.com/articles/zapusk-reklamy-rassylka-v-whatsapp/ — переход пользователя на страницу благодарности, и таких событий будет мало за неделю, тогда алгоритмы перестанут работать эффективно. Завершается обучение в момент достижения устойчивых показателей, когда количество конверсий в недельном выражении составляет не менее 50.
Конверсии, настройка которых выполнена специальным образом
Итак, к каким изменениям маркетологам придётся адаптироваться в этом году и как именно работает алгоритм? Вот краткое изложение изменений в алгоритме и семь ключевых советов по работе с текущей лентой новостей, чтобы ваш органический охват не упал. Если при расширении аудитории событий оптимизации всё ещё будет мало, выберите наиболее частое событие.
Рекомендации по минимизации негативного влияния обучения
Это именно то, что делает алгоритм, пока твоя кампания находится в периоде обучения. Он переваривает новую информацию и изучает, как она может привести к результатам, на которые ты её оптимизировал. По мере накопления показов алгоритм собирает важные данные, необходимые ему для принятия решений, и понимает, как он может более эффективно обеспечивать достижение поставленных целей. Как для Facebook, так и для Google Ads ты можешь ожидать снижения количества показов и эффективности в течение всего промежутка. Да, это означает, что ты, скорее всего, увидишь уменьшение ежедневных расходов кампании, в то время как цена за конверсию увеличивается, а коэффициент конверсии уменьшается. Перед запуском рекламной кампании проведите тестирование различных вариантов объявлений и настроек, чтобы определить оптимальные параметры.
Специально настроенные конверсии
- Обучение заканчивается, когда алгоритм выходит на стабильные результаты.
- Обучение длится до тех пора, пока показатели не станут устойчивыми — это 50 конверсий за неделю.
- И этот вариант получения материала подходит отлично, ведь он бесплатный.
- Позволяет буквально за 3 часа уяснить все основные технические фишки создания РК и запустить ее сразу же.
Цель всё та же — сравнить работу алгоритмов между собой и понять, как каждый из них реагирует на изменения разного вида. Ответ ГАИ конечно интересный, но опять же, может это ответ, который контексно ГАИ «решил вскормить» мне, пряча истинные цели обмана. Но все‑таки Как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads у меня сложилось впечатление, что в алгоритме ГАИ заложено что‑то, что предназначено для борьбы с плагиатом. Пишите в комментах свои мнения или просветите меня, может я что‑то не знаю в контексте того, как ИИ настроены или не настроены обманывать.
Советы для упрощения работы с алгоритмами Facebook*
Как только достигаются стабильные результаты, обучение прекращается. В этом материале вкратце описано, как именно алгоритмы Facebook Ads проходят обучающие стадии. Возможно это поможет вам изменить какие-то аспекты своей работы для повышения эффективности рекламных кампаний.
FB ADS от ReliableSoft
Машинное обучение и прогнозный анализ изменили методы использования Google Ads. Используя эти передовые технологии, рекламодатели смогут добиться более качественного таргетинга, повышения эффективности рекламы и более эффективного распределения бюджета. Хороший и быстрый курс для новичков, ненапряженно и даже интересно дает самые базовые знания. Если вы хотите познакомиться с FB так, чтобы вас точно не отпугнула «тяжеловесность» информации, то это ваш выбор. LinkedIn Learning зачастую концентрируются на фундаментальных, достоверных и основательных курсах.
Добавить комментарий Отменить ответ
- Вы можете отслеживать существенные изменения на уровне групп объявлений в специальном столбце “Последняя существенная правка”.
- Короче, решали мы с Google AI (далее чтобы не копи/пастить давайте по тексту я назову его ГАИ) задачу.
- Если понимать специфику анализа РК алгоритмами и процесс их обучения, можно существенно улучшить результаты рекламы.
Процесс машинного обучения в Facebook Ads: тонкости и нюансы
Понимание машинного обучения в Google Ads
- Как для Facebook, так и для Google Ads ты можешь ожидать снижения количества показов и эффективности в течение всего промежутка.
- Если вы выбираете цель конверсии — переход пользователя на страницу благодарности, и таких событий будет мало за неделю, тогда алгоритмы перестанут работать эффективно.
- Еще один курс от Udemy, но он уже старается фокусироваться не только на голых технических факторах, но и на продающем контенте, цепляющих заголовках, тактиках убеждения и так далее.
- Тем не менее, не стоит забывать про стандартные статичные креативы, все зависит от конкретного гео.
